得益于领先的云原生技术能力，以及在工业互联网领域的实践，青云QingCloud正在赋能企业落地云原生，加速数字化转型。
云计算浪潮滚滚而来，云原生（Cloud Native）的概念应运而生。实际上，不管是在互联网行业，还是金融、运营商、工业等领域，云原生都已成为一股不容忽视的力量。
诸如在工业领域，云原生工业软件从一开始就基于云环境、专门为云端特性而设计，可充分利用和发挥云平台的优势，最大化释放云计算生产力。相比传统软件，云原生应用先天具备轻量化与跨平台优势，颠覆了传统软件极度依赖生产环境的严苛条件，数据在云端的储存方式，也保证了数据随时调取自由存储。此外，因为不需要本地化部署，云原生应用能够一定程度降低IT人力与设备成本。
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客观来看，工业领域的云原生发展相比金融、互联网等行业还稍显滞后，这源于工业场景的复杂性以及企业云原生落地本身面临的一系列挑战。为了更好的帮助企业探索与实践云原生技术，青云QingCloud推出了新版KSE 企业级容器平台。得益于行业领先的云原生技术、产品及解决方案能力，以及在工业互联网领域的成功实践，青云QingCloud正在赋能企业落地云原生，加速数字化转型。
企业云原生面临的问题与挑战
在技术发展潮流中，云原生是全球大势所趋，而Kubernetes（K8s）成为了云原生的基石。
作为一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱K8s，并且当前K8s已经主导了云业务流程，推动着微服务架构等热门技术的普及和落地。
2018 年，基于K8s之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统——KubeSphere 横空出世。得益于完全开源，支持多云与多集群管理，提供全栈的 IT 自动化运维能力，简化企业的 DevOps 工作流，且KubeSphere在底层上没有改变K8s ，KubeSphere快速有了大量拥趸。据不完全统计，有近千家企业正在使用KubeSphere支撑与管理业务，约有7.5万个集群由KubeSphere做支撑。同时，很多重量级的企业都在支持KubeSphere开源建设。
作为全栈的多租户容器平台，KubeSphere成为创建云原生应用的利器。但对于每一个具体的企业来说，这还远远不够……
首先，不同行业对云的接受程度不一，其次，不同行业的属性、特点、需求千差万别，具体到企业本身，其发展阶段和数字化成熟度也各不相同，这导致企业在探索和落地云原生过程中面临着一系列问题与挑战，譬如：如何迈出进阶云原生的第一步？如何在实践中分阶段落地云原生？对制造业来说，可能更接受混合云模式，那么混合云能给企业带来什么收益？该如何落地？以及如何结合企业情况发挥容器云的最大价值？在技术层面，还涉及到如何让庞杂的 DevOps工具和方法论变得触手可达？如何更简单的推进业务进行微服务化改造？等等。
基于KSE打造云原生专属模板
KSE是青云科技基于开源 KubeSphere打造的企业级容器平台。基于 K8s内核的分布式云原生操作系统，除了完整复刻了 KubeSphere 的全部能力，还在多云 K8s集群管理、DevOps、服务网格、Spring Cloud 微服务、应用管理等多个场景有更多功能延伸，同时，可以和青云云平台、数据库、存储、全象低代码等产品家族形成更多场景的解决方案，更进一步，可以和青云在 AI、工业、金融、安全等合作伙伴覆盖更多的业务场景，延展出更有价值的联合方案。
最新推出的KSE，致力于为客户量身打造云原生专属模板，针对不同的行业、不同的企业给出一套适合的云原生实践规划。
于爽强调，青云的价值主张是，借助一致性的产品，按照客户的需求、阶段、能力、诉求，提供最适合的专属云原生套餐。
所以在客户建设第一朵云时，不管它们是选择青云的公有云或其他公有云，还是自建数据中心搭建全容器化云平台，亦或是先搭虚拟化平台再构建容器等等，青云都可以助力实现专业的规划；接下来要考虑的容灾、多数据中心的多活架构，如何做数据同步、怎么做DevOps，微服务框架如何选型，如何跟已有资源形成整合，最终落地成企业的专属 DevOps 方案，也是青云团队所擅长的。
在功能增强方面，KSE提供了更易用的GPU管理，更强大的通知管理，并且深入云原生数据库即服务领域，给DBA（数据库管理员）提供强大的管理功能。
KSE助力企业探索最佳云原生实践之路
在工业领域，青云QingCloud正在发挥云原生领域技术、产品、解决方案的优势，深化云计算服务能力，为企业降本提效、技术升级和全面实现数字化提供支撑，推动工业企业在底层技术能力、场景创新能力等方面进入新阶段。
以泰尔英福为例。作为中国信通院的数字基建业务平台建设方，泰尔英福致力于推进“星火”工业互联网标识体系建设，泰尔英福的主业务是工业互联网二级节点，即为工业企业使用的各种设备提供工业互联网二级节点的寻址能力。泰尔英福在部署交付国家工业互联网应用统一平台过程中，需要面对各种异构底层环境，随着业务的扩张和增长，对接的应用数量不断增多，带来巨大的交付和运维成本。借助KSE，泰尔英福在上层应用市场给应用开发商提供了应用上线、打包、DevOps等能力，应用开发完成后上架到工业互联网平台的应用商店，同时底层还会有灾备、跨区域集群管理等功能。除此之外，泰尔英福还可以将各种应用提供商的应用API组装起来，实现API管理。
在中车的轨道巡检应用场景中，青云则与合作伙伴米文动力一起打造了云网边端协同系统，实现了 AI 识别检测方案在轨道探伤领域的应用。传统的轨道巡检，需要依靠人工完成，既存在安全风险，每个车站配巡检员的成本也居高不下。中车通过在轨检车上接入多个传感器设备，从不同角度拍摄收集图像信息，先利用边缘计算设备进行分析和处理，完成基本探伤识别、数据上传，然后依托 KSE提供的高密度算力和跨异构基础设施运行的能力，实现数据信息的自由调度，并进行跨底层数据存储的模型训练，形成持续优化的闭环。 工业领域的云网边端协同应用其实是KSE落地的一个缩影，其它诸如在银行网点、电商门店等场景中，都可以有KSE技术方案的用武之地。青云的云原生策略就是帮助行业企业从底层基础设施到应用开发、交付、管理，实现多集群管理，建立企业级DevOps平台，灵活布局微服务框架，更敏捷地部署、管理云原生应用，轻松落地云原生。
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